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A note on including time-dependent covariate in regression model for competing risks data.

机译:关于在竞争风险数据的回归模型中包括时间相关协变量的说明。

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摘要

Recently, regression analysis of the cumulative incidence function has gained interest in competing risks data analysis, through the model proposed by Fine and Gray (JASA 1999; 94: 496-509). In this note, we point out that inclusion of time-dependent covariates in this model can lead to serious bias. We illustrate the problems arising in such a context, using bone marrow transplant data as a working example and numerical simulations. Practical advices are given, preventing the misuse of this model.
机译:最近,通过Fine和Gray(JASA 1999; 94:496-509)提出的模型,累积发生率函数的回归分析已引起竞争风险数据分析的兴趣。在本说明中,我们指出在此模型中包含时间相关协变量会导致严重偏差。我们使用骨髓移植数据作为工作实例和数值模拟来说明在这种情况下出现的问题。提供了实用建议,以防止滥用此模型。

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